[python] 양방향 막대 그래프 그리기 2 - 천단위 콤마, 레이블 위치

양방향 막대 그래프 그리기 2 - 천단위 콤마, 레이블 위치

 

 

위에 링크에서 지난시간 양방향 그래프를 그리는 기본적인 방법부터 알아보았었다

이번 시간에는 이 그래프를 좀 더 깔끔하게 표현할 수 있는 방법을 알아보겠다.

 

 

 

1. 천단위 콤마 표시하기

 

가독성을 좋게 하기 위해 보통 천단위에 콤마를 표시하는데, 파이썬에 여러 방법이 있다.

 

예를 들어, 10대 남자의 인구 수를 표시한다고 하면 아래의 두 방법을 쓸 수 있다.

 

1) f-string

Male_teens = Population.iloc[1, 0]

print(f"{Male_teens:,}")

 

2) format 함수

print(format(Male_teens, ',d'))

 

이번에는 f-string을 이용한 방법을 사용해서 레이블을 천단위 콤마 표시를 해본다면, 아래의 그림처럼 결과가 나온다.

(비교를 위해 남성에만 콤마 표시를 해봤다. 역시 좀 더 가독성이 좋게 표현된다.)

 

fig, ax = plt.subplots(1,1, figsize=(15,6))

ax.barh(Population.index, -Population['Male'], color = 'lightgrey')
ax.barh(Population.index, Population['Female'], color = 'lightsteelblue')

for i in Population.index:
    ax.annotate(f"{Population['Male'][i]:,}", # 천단위 콤마
                xy = (-Population['Male'][i], i),
                va = 'center', ha='right')
    

for i in Population.index:
    ax.annotate(f"{Population['Female'][i]}",
                xy = (Population['Male'][i], i),
                va = 'center', ha='left')


ax.legend(['Male', 'Female'], loc="lower right")

 

 

천단위 콤마 표시 결과

 

 

---

 

 

 

2. 천단위 절사

위에처럼 콤마로도 충분하지만 숫자가 커서 그래프 밖으로 튀어나온다. X축을 조정할 수 있지만 이번에는 천단위 아래를 절사해보는 방식을 사용해보겠다.

엑셀의 "#,##0," 형식처럼 파이썬에도 천단위 절사가 가능한 함수가 있을 거 같은데 찾지를 못해 약간의 야매로 1000을 나누어서 그 몫만 표시하는 방법을 써보겠다.

 

인구 수에 1000을 나누고 반드시 정수형으로 바꿔주는 int 함수를 쓰던지 나누기를 몫만 반환하는 "//" 이걸 써줘야 한다.

그렇지 않으면, 소수점도 같이 나온다.

 

fig, ax = plt.subplots(1,1, figsize=(15,6))

ax.barh(Population.index, -Population['Male'], color = 'lightgrey')
ax.barh(Population.index, Population['Female'], color = 'lightsteelblue')

for i in Population.index:
    ax.annotate(f"{int(Population['Male'][i]/1000):,}", #천단위 절사
                xy = (-Population['Male'][i], i),
                va = 'center', ha='right')
    

for i in Population.index:
    ax.annotate(f"{Population['Female'][i]}",
                xy = (Population['Male'][i], i),
                va = 'center', ha='left')


ax.legend(['Male', 'Female'], loc="lower right")

 

천단위 절사 결과

 

 

 

 

아래는 처음 그래프와 여성 데이터에도 천단위 콤마와 천단위 절사 모두 적용시킨 그래프이다.

 

처음 그래프

 

천단위 콤마, 절사 결과

 

 

 

 

 

 

 

3. 레이블 위치 조정

레이블을 상하 위치 또는 좌우로 조정할 수 있는 va, ha 함수가 있다.

va는 상하로 조정하는 'top', 'bottom', 'baseline', center_baseline' 4가지 옵션이 있고, 

ha는 좌우로 조정하는 'center', 'right', 'left' 이렇게 3가지 옵션이 있다.

 

이 옵션들은 직접 실습을 해보면서 각 상황마다 가장 적절한 위치를 찾는 게 더 나을 것 같다.

다만, 이 옵션들이 우리가 기본적으로 생각하는 방향과 반대로(?) 적용되는 거 같다.

 

예를 들어, 남성의 va는 'top'으로 여성은 'center'로 설정을 했는데 아래 그래프처럼 오히려 남성이 더 아래쪽에 위치한 결과를 보여준다. 또한 좌우도 이유를 모르겠지만 서로 반대로 인식된다.

 

 

fig, ax = plt.subplots(1,1, figsize=(15,6))

ax.barh(Population.index, -Population['Male'], color = 'lightgrey')
ax.barh(Population.index, Population['Female'], color = 'lightsteelblue')

for i in Population.index:
    ax.annotate(f"{int(Population['Male'][i]/1000):,}",
                xy = (-Population['Male'][i], i),
                va = 'top', ha='right')  # 레이블 위치
    

for i in Population.index:
    ax.annotate(f"{Population['Female'][i]//1000:,}",
                xy = (Population['Male'][i], i),
                va = 'center', ha='left')  # 레이블 위치


ax.legend(['Male', 'Female'], loc="lower right")

레이블 위치 결과