중심극한정리1 [Statics] 표본평균의 분포 - 중심극한 정리 표본평균의 분포 - 중심극한 정리 중심극한 정리는 모집단의 분포를 몰라도 표본 샘플링만으로도 가설검정을 가능하게 하기 때문에 중요하다. 그리고 보통 데이터 수집을 할 때 전수조사를 하는 것은 어렵고, 샘플링 하여 데이터를 수집하는 경우가 많은데 그 샘플 데이터를 가지고 모집단을 추론하는 것이 중요하고 또 필요하다. 데이터 분석을 하는 이유가 결국 모집단에 대한 정보를 얻기 위함이기 때문이다. 그런 이유에서 중심극한 정리는 매우 중요하고 기본적인 내용이 될 수 있다고 생각하며 중심극한 정리에 대해서 공부해보자. 중심극한 정리란? central limit theorem, 평균이 μ 이고, 분산이 σ² 인 임의의 모집단에서 뽑은 확률표본(임의의 표본)의 평균의 분포는 표본의 크기가 크면 근사적으로 평균 μ, .. 2022. 7. 17. 이전 1 다음 반응형
