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[python] 데이터프레임 데이터 타입 바꾸기 데이터프레임 데이터 타입 바꾸기 데이터 프레임 내 데이터들은 astype 이라는 함수로 데이터 타입을 변경할 수 있다. 0. 데이터 프레임 준비 예시를 들기 위해 임의의 데이터 프레임을 하나 만들어보았다. import numpy as np import pandas as pd score = {'Date' : [2016.03, 2017.03, 2018.03, 2019.03, 2020.03, 2021.03, 2022.03], 'Mary': [90, 68, 70, 80, 92, 68, 78], 'Kate': [90, 68, 70, 80, 92, 68, 78], 'Mark': [39, 59, 60, 73, 84, 87, 92], 'Maxi': [83, 92, 71, 56, 79, 93, 85]} df = pd.D.. 2022. 6. 20.
Electrostatic chuck, ESC란? Electrostatic chuck, ESC란? 반도체 제조 공정에서 특히 진공을 사용해야 하는 공정(Etching, CVD 공정 등...)의 진행 설비의 경우 ESC 라는 부품은 반드시 장착되어 있고 아마 제일 중요한 부품 중 하나라고 생각할 수 있다. ESC는 무엇이고, 또 왜 사용하는지 간단하게 알아보자. - ESC란? ESC의 구분 제목에도 써 있듯이 ESC는 Electrostatic chuck이다. chuck, 말 그대로 wafer를 잡고 있는 부품인데 정전기력을 사용하여 잡고 있는 것이다. ESC는 여러 기준으로 구분할 수 있다. 1. monopolar / bi-polar ESC 내에 전극막이 하나이면 monopolar, 두 개 이면 bi-polar 이다. 이런 느낌이다. monopolar와 .. 2022. 6. 15.
[python] matplot 그래프 그리기 유용한 꿀팁! - (2) [python] matplot 그래프 그리기 유용한 꿀팁! 여러 그래프 x, y 좌표 범위 통일하기 여러 그래프 x, y 축 맨 끝만 표시하기 그래프 마커, 색깔 설정하기 x, y 축 범위 설정하기 x, y축 글씨 숨기기(tick 없애기) 데이터 라벨링 하기 & 위치 조정하기 그래프 title 작성하기 y축에 텍스트 쓰기 축 글씨 방향 변경하기 여러 그래프간의 간격 조절하기(상하좌우) - 이전 글에서... 2022.06.12 - [self.python] - [python] matplot 그래프 그리기 유용한 꿀팁! - (1) import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt score = {'Year' : ['2016', '20.. 2022. 6. 13.
[python] matplot 그래프 그리기 유용한 꿀팁! - (1) [python] matplot 그래프 그리기 유용한 꿀팁! 여러 그래프 x, y 좌표 범위 통일하기 여러 그래프 x, y 축 맨 끝만 표시하기 그래프 마커, 색깔 설정하기 x, y 축 범위 설정하기 x, y축 글씨 숨기기(tick 없애기) 데이터 라벨링 하기 & 위치 조정하기 그래프 title 작성하기 y축에 텍스트 쓰기 축 글씨 방향 변경하기 여러 그래프간의 간격 조절하기(상하좌우) 1. 데이터 프레임 준비 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt score = {'Year' : ['2016', '2017', '2018', '2019', '2020', '2021', '2022'], 'Mary': [90, 68, 70,.. 2022. 6. 12.
[python] matplotlib 그래프 여러 개 그리는 방법 [python] matplotlib 그래프 여러 개 그리는 방법 matplotlib 를 활용하여 한 번에 그래프를 여러 개 그리는 방법을 알아보자. 1. 라이브러리 import import matplotlib.pyplot as plt # matplotlib import numpy as np # 예시로 사용할거라 import 파이썬에서 matplotlib를 import 해준다. 2. sub plot 의 size 정하기 fig, axes = plt.subplots(2, 1) #2x1 = 총 2개의 서브 피규어 생성 subplot 의 size를 (2, 1) 로 지정한 것은 두 개가 세로로 놓여져 있는 그래프 두 개를 동시에 그리겠다는 것이다. 만약 (1, 2) 라고 썼다면 가로로 놓여져 있는 그래프가 그려졌을.. 2022. 6. 6.
[python] 데이터프레임 값에 apply 로 함수 적용하는 다양한 방법 데이터프레임 값에 apply 로 함수 적용하는 다양한 방법 데이터 프레임의 값에 각 함수를 적용해야 할 때가 있다. 뭐 예를 들어서.. 각 행 별로 평균값을 계산해서 열로 만들어야 한다던지, 다 같이 +1 이 필요하다던지.. 그런 경우에 데이터 프레임에 apply를 사용해서 원하는 값에 원하는 함수를 적용할 수 있다. 1. 데이터 준비 import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size = (5, )), columns=["First"]) df['Second'] = np.random.randint(10, size = (5,)) df['Third'] = np.random.randint(10, size = (5,.. 2022. 6. 1.
[python] 0 으로 채워진 데이터 프레임 만들기! - zeros 0 으로 채워진 데이터 프레임 만들기! - zeros 가끔 분석을 하다보면.. 빈 값이 아니라 0으로 일단 어떤 값이 채워져 있는 데이터 프레임이 필요한 경우가 있다. 내가 필요한 데이터 프레임의 size를 알고 있다면 numpy의 0행렬 만드는 기능을 통해 쉽게 0으로 채워진 데이터 프레임을 만들 수 있다. 1. 0 행렬 만들기 import numpy as np import pandas as pd myArr = np.zeros((7, 6)) # size를 알고 있어야 함 myArr np.zeros 는 0행렬을 만들어주는 numpy 함수이다. 7 X 6 size의 0행렬이 만들어졌음을 확인할 수 있다. 2. 데이터 프레임 만들기 df_zero = pd.DataFrame(myArr, columns = ['.. 2022. 5. 31.
[python] 데이터프레임 조건에 맞는 행 index 뽑아오기 - index 데이터프레임 조건에 맞는 행 index 뽑아오기 - index 데이터 프레임에서 조건에 맞는 행의 index를 뽑아오는 방법은 바로 .index를 붙이면 된다. 바로 전 글에서 isin을 사용해서 데이터 프레임에서 값으로 행을 추출하는 방법에 대해 설명했는데 2022.05.30 - [self.python] - [python] 데이터프레임 조건에 맞는 행 index 뽑아오기 그 바로 뒤에 .index를 붙이면 그 조건을 만족하는 행의 인덱스를 알 수 있다. 보통 이렇게 쓰는 경우는 그 조건에 부합하는 행을 삭제하기 위해서 사용하는 경우가 많은 것 같다. isin() 을 사용해서 조건에 맞는 행을 뽑아내고 바로 drop을 하면 에러가 나게 된다. drop함수 안에는 index를 써야 제대로 drop이 된다... 2022. 5. 30.
[python] isin() 사용해서 데이터 프레임에서 데이터 값으로 행 추출하는 방법 isin() 사용해서 데이터 프레임에서 데이터 값으로 행 추출하는 방법 데이터 프레임에서 데이터 값으로 그 행을 가져오는 방법은 isin 함수를 사용하는 것이다. isin 함수를 사용하지 않고 데이터 프레임 필터 기능을 사용해서 가져오는 방법도 물론 가능한데 이 경우 여러개를 가져오고 싶을때 여러번 써줘야 한다는 단점이 있다. 지정하려는 데이터가 있는 열을 index로 지정하여 가져오는 방법도 있지만, 그 데이터가 이후에 접근해야 하는 데이터라면 index에서 다시 데이터로 변환해주어야 하기 때문에 isin 함수를 사용하는 것이 편리할 것이라 생각한다. 코드로 보면 더 이해가 될 것 같다. 1. 데이터 프레임 준비 import numpy as np import pandas as pd score = {'Y.. 2022. 5. 29.
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