[python] seaborn으로 HeatMap 그리기 - 2 (최대값/최소값, Cbar, tick, Label 조절하여 그래프 그리기)
seaborn으로 HeatMap 그리기 - 2 (최대값/최소값, Cbar, tick, Label 조절하여 그래프 그리기) 지난 시간 Seaborn으로 HeatMap을 그리는 법에 대해 알아봤다면. 이번 시간은 그래프를 좀 더 깔끔하고 보기좋게 꾸미는 법에 대해 알아보겠다. [ 지난 시간 복습 ] import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns score = {'Subject' : ['A city', 'B city', 'C city', 'D city', 'E city'], 'Bus': [80, 92, 68, 78, 100], 'Subway': [90, 68, 70, 80, 88], 'car..
2022. 12. 5.
[Statics] 도수분포표와 히스토그램
도수분포표와 히스토그램 히스토그램은 데이터 분석을 함에 있어서 가장 기본으로, 그리고 많이 보는 그래프라고 생각한다. 그 히스토그램을 그리기 위해 필요한 데이터 표가 도수분포표이다. 도수분포표와 히스토그램에 대하여 공부해보자. 도수(frequency) 란? 자료를 크기순으로 배열했을 때 특정한 자료의 값이 몇 번 반복해서 나오는 경우, 그 값이 반복되는 횟수(빈도)를 말한다. [1, 3, 4, 2, 3, 3, 2, 5, 6 ] 이라는 데이터가 있을때 '2'의 도수는 2, '3'의 도수는 3이 된다. [M, XL, L, L, XXL, M] 이라는 데이터가 있을때 'M'의 도수는 2, 'XL'의 도수는 1이 된다. 이런 자료의 값과 도수를 정리한 표를 도수분포표(frequency table)라고 한다. 이 ..
2022. 7. 20.